Medical Statistic Link Site

WWWで統計を学習しよう

●香川大学経済学部経営システム学科教授の堀　啓造先生のpage。　すごい内容です。これだけですべて足ります。　一度そのすごさを見てください。 ソフト手引きには（SPSS｜SAS｜S｜LispStat｜Statview｜Excel）があります。

●神奈川歯科大学の森實敏夫先生（内科教授）と荒川浩久先生（口腔衛生学助教授）による医学統計学のページです。 医学研究における研究手法: 統計学からみた分類など医学統計学の基礎が理解でます。

●茨城県立こども病院　新井　順一先生の医療統計学

　

Medstat Archive:medstat@umin.ac.jp

Medstat（MEDICAL STATISTICS MAILING LIST）の記録集（Archive）が参照できます。

StatViewが4.5から5.0にバージョンアップしました。主な変更点は１）ロジスティック回帰をサポートしたことです。　4.5ではなかった機能で、早速バージョンアップしました（for windows）。２〜３年まえ、この機能がなくて諦めた解析があったことを思い出しました。その他の改良点は２）ノンリニア回帰,　３）二変量プロットとスムージング、４）分散分析の強化、５）クロスプラットフォームデータセットなどてす。　詳しくはWhat's new in StatView 5.0で見れます。　そういえば、StatViewの日本でのサポートはHulinksですが、アメリカでは97年からAbcusからSASに変わっておりました。　ユーザーにとっては良いことですが。　01/12/23

｢心身医療のための医療統計学｣

産業医科大学産業生態科学研究所 精神保健学教室の三島徳雄先生が「心身医療」に連載した統計学に関する総説です。出来る限り数式を使わずに説明する様に工夫してあります。　統計学に興味のある方は、是非一度ご覧下さい。

Evidence―Based Medicine（EBM）

日本大学医学部公衆衛生学教室：Evidence-Based Medicineの紹介

医学書院の週間医学界新聞で『連載 Evidence-Based Medicineのための実践統計学入門 山本和利　京都大学医学部附属病院総合診療部講師』がはじまりました．以下その目的 を引用します．

Evidence―Based Medicine（EBM）は，直感や系統立たない臨床経験や病態生理のみを判断の根拠とせず，臨床研究からの事実を もとにして判断し，実践していく方法である。EBMを実践するために，臨床医は文献批判能力を身につけなければならない。その中に は最低限の統計学の知識が含まれる。 世の中で起こったことは，真実，偶然，バイアスのいずれかに当てはまる. EBMでは，「統計学的に問題がない（偶然ではない）から真実である」と判断する前に，バイアスがないかどうかに注意を払う。研究方 法にバイアスがなく，偶然では説明できないとき初めてevidenceがあると言うことになる。 　 以前の連載「Study & Try医学生・研修医のための日常診療に役立つ臨床疫学」（本紙第2143〜2199号）では，論文を読む時にバイ アスがないか検討する方法を述べた。しかしながら，学会発表などを見ていると，まだまだバイアスを検討する以前に統計を間違って 使っている例を見かける。そこで，今回は医師として必要と思われる統計学的知識について述べたい。 これまでに統計家の書いた本の大多数は数式が多く，医師には理解しにくい面がある。以下に示すのは，1996年6月にカナダのマク マスター大学で開かれた「医師のための統計学講座」に参加して得た教授法に，私なりの工夫を加えたものである。

(１)　代表値と散らばり (2)　相関・回帰 (3)　推定 (4)　仮説検定・t検定 (5) カイ２乗検定 (6)　治療効果の指標 (7)　治療効果の指標 (8)　重回帰分析（最終回）