2001-2 QC&C Labo 梅木 信治 *** QCテクニック初級講座 ***  ”これなら簡単，誰でも使えるＳＱＣ”(第１回） 「グラフの活用と管理グラフへの展開」 　この講座では，製造現場で作業しながら，自分たちのとったデータを，自分たちで解析し，歩留まり改善や，品質向上に役立つようなＱＣテクニックについての解説を中心に，具体的な事例をあげて，分かりやすく，即戦力になるようなノウハウを提供したいと考えています． 　まず初めに，工場の現場で，重要視される製品歩留まりを例に挙げて，説明してみたいと思います．図１は，ある電子部品の歩留まり実績データですが，１ロットが１０００個単位で，１日に１０ロット生産しています．５日分(５０ロット)のデータを示しましてありますが，すべてのデータをご覧になる場合は図１をクリックして下さい．比較的新しい製品であるため，まだ歩留まりは安定していないようです．図１の一部を下記に示しました． 　グラフにすると，歩留まりの良いロット，悪いロットなどが，視覚的に分かるので，工場ではよく使われます．歩留まりは良い方がいいに決まっているので，悪いロットが発生すると，原因を調べて，改善対策を検討します． 　一般に，特定のロットだけを調べても，原因は掴めないので，先ず，全体の動きを見ながら，傾向を掴むようにします．平均値から大幅にずれているロットを探し，共通点を調べることが第一歩です． 　図１の例では，７５％以下のロットをマークしてみました．逆に歩留まりの良いロットについても注目する必要があります．ここでは，９０％を超えるロットをマークしてあります．同じように生産していても，このようにデータがバラつくことが，多く見られます．統計的には，管理限界線を計算して，良いロット，悪いロットをマークするのですが，実際には，全体の１０％位（上下とも）のところに，点線でも入れて，仮の管理線とすれば良いと思います． 図１(部分)　ある電子部品の歩留まり実績データ（一部） 　あまり半端な数値より，区切りの良い値を選んだ方が，実用的です．管理線を記入すると同時に，改善目標値を決めると，それだけでも改善効果が上がるものです．なお，図２に パソコンを使ったグラフ表示の例を示しました．これはマイクロソフトの表計算ソフト「Excel」に含まれているグラフ機能を利用して作成したものです． 図２ 表計算ソフト「Excel」を使用して作成した管理グラフ 上のように簡単にカラー表示ができるので，視覚に訴えるには，効果的ですが，最初の条件設定がやや面倒であり，誰でも直ぐに使えるとは言えませんが，慣れれば大量のデータをグラフ化する場合などには威力を発揮します．なお，先月(１月）触れましたが，「ＪＭＰ」を使えばより簡単にグラフの作成できますが，次回以降に説明したいと思います． 　実際の改善活動は，歩留まりデータだけグラフ化して，眺めていてもヒントは掴めませんので，要因(原因)系の情報を記録して，それらと歩留まりとの因果関係を調べる必要があります．これについては，このシリーズの後半で説明する予定です．