SQC手法は知的生産性を高める科学的なテクニッ
クのひとつであると私は思っています。これは科学技術の分野だけでなく経済などの分野も含めて経営全般に
わたって活用されています。
品質管理の分野で提唱された“QC７つ道具”は最も簡単な手法を整理したものですが、第９回までの解説でその基
本概念の説明と具体的な事例を示しました。ここまではその気になれば誰でも使いこなせるようになります。
10回から 12回までは重回帰分析の説明ですが、これは相当に腰を据えて勉強しないとマスターできません。そ
の代わり憶えてしまえば効果抜群で普通の人より確実に一歩前へ出られます。
13,14回で取り上げた実験計画法は研究開発担当者にとっては必須の手法であり、これを使えば開発スピードが
格段に上がります。あまり難しく考えないで使ってみることをお薦めします。最後に抜取検査について解説しました
が、保証の考え方とリスクに関する定量的な知識が得られたことと思います。
SQC(統計的品質管理)手法は用語からは限定された分野で使うテクニックのように思われがちですが、実際にはデータを扱う分野であればどこでも役に立
つ手法であり、直感でわかる簡単な手法に始まって重回帰分析法、実験計画法、抜取検査法などに分類されます。最近ではデータマイニングな
どにもこれらのテクニックが活用されその利用範囲がますます広がってきています。
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