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集団成極化現象

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 集団成極化  Group Polarization

 集団の中で意見を交換すると、各個人の意見がバランスのとれたものから極端な意見に変化する現象が見られる(集団成極化現象)。
 類は友を呼ぶインターネット。ネット交信では「似た意見」の場所に「似た意見」の人が集まりやすく(反対意見の人はその場から去っていく)、同好の士の間で意見がかたより極端化していきやすい。
 自分の意見に近いかたよった参加者同士で意見を交換していくことで、意見の偏りはどんどんエスカレートしていく。
(意見のみならず、汚いことばを使うか否か・絵文字を使うか否か・いつどう発信するか、などの行動姿勢までも左右されがち)

URL関連サイト↓  +リスキーシフト コーシャスシフト


newsカリスマの力より、ネットイナゴの勝ち
 軽くなびいてしまう層が、世論と社会を変えていく
2007/11 EurekAlert Social change relies more on the easily influenced than the highly influential
 社会的カスケードは、影響力の大きい者によってでなく簡単に影響される個人の批判的な集団によって駆りたてられる
newsそんなのあいつ一人が言ってるだけなのに、ミミタコで常識だとカンチガイしちゃったのかよ!
2007/05 ScienceDaily People Often Think An Opinion Heard Repeatedly From The Same Person Is Actually A Popular Opinion
繰り返して同じ意見を耳にしていると、それが同じ人からのメッセージであったとしても、人間は往々にしてそれを「みんなの意見だ」とカンチガイしてしまいがち

メーリングリスト

 メーリングリスト(ML)は、それぞれ主催者(たいがい個人ボランティア)が無料サービスや大学のサーバを利用して立ち上げ運営している。
 どんな看板・タイトル・主題のMLであっても、その内容(にぎわい具合や参加者の発言傾向)主催者一人の意向・立場・知識量に左右されやすい(集団成極化現象:MLに限らず掲示板やオフラインなどでも頻繁に観察される現象だがMLでは特に主催者の影響が大きくなる)。
 **の研究に関する視点が世の中にはA・B・Cと3種類あっても、主催者がC意見であれば、そのMLの流れはCばかりになってA・B意見が抜け落ちる傾向がある。
 例えば**学に関する主要な交信を特定のML一つが占めていた場合、そのML主催者の意向が**学会全体に影響を及ぼしてしまうこともある。
 この点に留意し、各ML参加の際にはその主催者をよく観察し偏りがないか注意すべし。
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2000年当時、周辺分野には以下のようなメーリングリストがありました。(順不同)

【 リンク先の良し悪しについて 】

■進化心理学/人間行動生態学

■心

■症状

■医療

■ジェンダー

■社会

■経済

■科学

■AI

■バイオ

■進化

■生態

■その他

  • 「メーリング・リスト情報」(学術人文系)
    上記の他、各種学術系メーリングリストがたくさん紹介されています。
  • 医学・医療関係のメーリングリスト一覧
  • ネットニュース
    ネットでの話題交換はメーリングリストの他、各種学術系ネットニュース(ニュースグループ)でも盛んに行われています。読み書きにはネットニュース用のソフトを使うことをお勧めしますが、ウェブページの Googleでも投稿を読むことができます。

メーリングリストは不特定多数に発信する「マスメディア」です。

  • 必要以上の個人情報は不用意に書かないようにしましょう。
  • 投稿メールは、HTML形式やマルチパートメール(リッチテキスト、スタイル形式、添付ファイルつきなど)にはしないで、素のまま送るほうが適切です。
    メールソフトの設定を確認しておきましょう。
  • 予告なしの大論文の投稿は避けましょう。
    できれば論文が置いてあるホームページのURL(ページのアドレス)をまず投稿して有志に見てもらい、「MLに論文を投稿したほうがいい」というリアクションが得られたあとで、投稿したほうがいいでしょう。
 発言内容(投稿内容)の責任は発言者(投稿者)にあります。
 参加者皆に有益な情報授受をしていきましょう。
 以下は一般的なMLの利用の仕方について説明があるサイトです。

〓くぎり〓
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